Soy Mauricio Peón: ingeniero, cofundador y CTO de Medu.
En 2019 cofundé Medu, una plataforma de educación médica en español. Diseñé y construí el producto desde cero —la app web, las apps móviles para iOS y Android, las APIs y la infraestructura en AWS— y lo acompañé hasta más de 200,000 profesionales de la salud en 21 países, con 31 cursos y 146 cirugías transmitidas en vivo.
En el camino el equipo creció hasta 20 personas entre ingeniería, producto y contenido, y yo seguí con las manos en el código todos los días. También cerré y entregué cuentas empresariales con Eli Lilly, Novo Nordisk y Pfizer, a cargo tanto de la integración técnica como de la relación comercial.
Hoy me enfoco en llevar la IA a producción de verdad: voz a texto médico en español, generación de casos clínicos y audio de aprendizaje, con evaluación, control de costos y latencia resueltos de punta a punta. Fuera de Medu construyo mis propias apps —¿Te tocó?, Guardia y una app de meditación en camino— y comparto lo que aprendo en paneles y en una columna de tecnología.
Estudié Ingeniería en Tecnologías Computacionales en el Tec de Monterrey y una maestría en Ciencia de Datos, Big Data e IA en la Universidad Complutense de Madrid. Lejos de la pantalla, corro: terminé el Maratón de Valencia 2025 en 3:51.
Experiencia
Cofundador y CTO · Medu
Plataforma de educación médica · Presente
- Diseñé y construí todo el producto desde cero: app web en Next.js, apps de React Native para iOS y Android, APIs REST e infraestructura en AWS (Amplify, Lambda, S3, CloudFront).
- Escalé a más de 200,000 profesionales de la salud en 21 países, con 31 cursos y 146 cirugías en vivo; formé y lideré un equipo de 20 personas entre ingeniería, producto y contenido.
- Cerré y entregué cuentas empresariales con Eli Lilly, Novo Nordisk y Pfizer, a cargo de la integración técnica y de la relación comercial.
- Construí la infraestructura de video para transmisiones quirúrgicas en vivo con miles de espectadores simultáneos, con entrega adaptativa y degradación elegante en redes hospitalarias poco confiables.
- Llevé funciones de LLM a producción, no prototipos: voz a texto médico en español, generación de casos clínicos y audio de aprendizaje generado por IA, con evaluación, control de costos y latencia resueltos de punta a punta.
- Construí interfaces interactivas complejas: simuladores de casos clínicos y sistemas de quizzes gamificados en tiempo real.
- Lideré la estrategia de producto y las ventas empresariales mientras escribía código a diario: responsabilidad completa desde la infraestructura hasta la interfaz y los ingresos.
Practicante de análisis de negocio · IBM
- Desarrollé pipelines ETL y soluciones de datos para clientes bancarios con bases de datos SQL.
- Traduje requerimientos de negocio complejos a especificaciones técnicas con equipos multidisciplinarios.
Stack técnico
- Lenguajes
- TypeScript
- JavaScript
- Python
- SQL
- HTML/CSS
- Frontend
- React
- Next.js
- React Native
- Three.js
- D3.js
- Tailwind CSS
- Backend
- Node.js
- REST APIs
- GraphQL
- AWS Lambda
- Firebase Cloud Functions
- Infraestructura
- AWS (Amplify, S3, CloudFront, Lambda)
- PostgreSQL
- MongoDB
- Firebase
- Docker
- CI/CD
- Git
- IA y datos
- Integración de APIs de LLM
- RAG
- Voz a texto
- pandas
- scikit-learn
- matplotlib
- Modelado estadístico
- Otros
- Publicación en App Store y Google Play
- Video en vivo (streaming)
- Deep linking
- Stripe
Proyectos
Medu IA
Asistente de aprendizaje con IA: pacientes virtuales interactivos, simulación de casos clínicos, quizzes adaptativos y podcasts generados a partir de documentos médicos.
¿Te tocó?
App para tomar decisiones con dados 3D interactivos. React Native y Three.js. Publicada en la App Store.
Guardia
App de check-in de seguridad personal con alertas automáticas y contactos de emergencia. React Native y Supabase.
App de meditación (en desarrollo)
Contenido generado por IA con voz sintetizada por ElevenLabs.
Educación
Maestría en Ciencia de Datos, Big Data e IA
Universidad Complutense de Madrid ·
Aprendizaje automático, series de tiempo, minería de datos, modelado estadístico y NLP.
Ingeniería en Tecnologías Computacionales
Tecnológico de Monterrey (ITESM) ·
Graduado con distinción: Diploma de Excelencia (×4).
Además
- Idiomas
- Español (nativo) e inglés (avanzado).
- Charlas y escritura
- Panelista en Mexico Health Summit 2025 y Neuron IT Forum 2025; columnista de tecnología en Mexico Business News desde 2025.
- Atleta de resistencia
- Maratón de Valencia 2025 (3:51) y 5 km de nado en aguas abiertas.